使用Spring Data Redis操作Redis（一） 很全面

Spring-Data-Redis项目（简称SDR）对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象，类似于Spring Framework对JDBC支持一样。

项目主页： http://projects.spring.io/spring-data-redis/

项目文档： http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.5.0.RELEASE/reference/html/

本文主要介绍Spring Data Redis的实际使用。

1.Spring Data Redis 1.5新特性

增加了Redis HyperLogLog命令PFADD，PFCOUNT,PFMERGE

可以使用Jackson基于RedisSerializer对Java类型序列化

使用PropertySource配置Redis Sentinel连接，目前仅Jedis客户端支持

2.Spring Data Redis ?

Spring Data Redis使得在Spring应用中读写Redis数据库更加容易。

Spring Data Redis提供了四种Redis服务的Java客户端包的集成，分别是 Jedis ,JRedis , SRP and Lettuce

3.版本要求

Spring Data Redis1.2.x要求JDK1.6+，Spring Framwork3.2.8+

Key-Value存储服务Redis 2.6.x+

4.搭建环境

本文假设已经安装完成了Redis服务，并成功运行。

创建maven项目，添加依赖的Jar，本文主要使用jedis

<dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>1.5.0.RELEASE</version>
    </dependency>

<dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.6.2</version>
    </dependency>

5.连接Redis服务

在Spring Data Redis中通过org.springframework.data.redis.connection包中的RedisConnection和RedisConnectionFactory类来获取Redis连接。

5.1配置JedisConnectionFactory

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

  <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="server" p:port="6379" />

</beans>

5.2配置Jredis,SRP,Lettuce的配置和上面配置类似，只需要配置对应的RedisConnectionFactory接口实现接口，它门位于如下包中：

5.3关于RedisConnectionFactory注意问题

上面四种连接器并不是都支持Redis的所有特性，它们之间有差异性，如果调用方法在Connection API中不支持则抛出“UnsupportedOperationException”异常，具体情况需要了解对应的Redis Java客户端Jar的实现。

5.4关于Redis Sentinel（这里暂称为：哨兵）支持

Redis Sentinel监听主服务，再主服务发生故障时能够切换至从服务，将从服务升为主服务来保证故障恢复，使用该功能需要在JedisConnectionFactory设置RedisSentinelConfiguration属性，目前Jedis对Redis Sentinel提供支持。

编码方式如下：

public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
  RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration() .master("mymaster")
  .sentinel("127.0.0.1", 26379) .sentinel("127.0.0.1", 26380);
  return new JedisConnectionFactory(sentinelConfig);
}

在Spring容器中配置：

<bean id="sentinelConfig"
    class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
    <constructor-arg name="master" value="mymaster" />
    <constructor-arg name="sentinelHostAndPorts">
      <set>
        <value>192.168.88.153:26379</value>
        <value>192.168.88.153:26380</value>
        <value>192.168.88.153:26382</value>
      </set>
    </constructor-arg>
  </bean>
  
  <bean id="jedisConnectionFactory"
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
    <constructor-arg ref="sentinelConfig" />
  </bean>

注意：在配置Redis的sentinel.conf文件时注意使用外部可以访问的ip地址，因为当redis-sentinel服务和redis-server在同一台机器的时候，主服务发生变化时配置文件中将主服务ip变为127.0.0.1，这样外部就无法访问了。如果应用程序，Redis服务在同一台机器则不存在这样的隐患，具体情况则更加实际的网络环境。

配置好之后，在实例化JedisConnectionFactory之后，可见如下日志：

1. 2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
2. 信息: Trying to find master from available Sentinels…
3. 2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
4. 信息: Redis master running at 192.168.88.153:6384, starting Sentinel listeners…
5. 2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initPool
6. 信息: Created JedisPool to master at 192.168.88.153:6384

实验环境中192.168.88.153:6384的Redis实例是主服务。

5.5下面通过一组代码展示具体使用

1. @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
2. public class TestJedis {
4. public static ApplicationContext ctx;
6. public static JedisConnectionFactory jedisConnetionFactory;
8. public JedisConnection jedisConnection;
10. @SuppressWarnings(“unchecked”)
11. @BeforeClass
12. public static void setBeforeClass() {
13. ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(“spring-redis.xml”);
14. jedisConnetionFactory = (JedisConnectionFactory) ctx
15. .getBean(“jedisConnectionFactory”);
16. }
18. @Before
19. public void setBefore() {
20. jedisConnection = jedisConnetionFactory.getConnection();
21. }
23. @After
24. public void setAfter() {
25. jedisConnection.close();
26. }
28. private void print(Collection<RedisServer> c) {
29. for (Iterator<RedisServer> iter = c.iterator(); iter.hasNext();) {
30. RedisServer rs = (RedisServer) iter.next();
31. System.out.println(rs.getHost() + “:” + rs.getPort());
32. }
33. }
35. // 简单测试JedisConnection
36. @Ignore
37. @Test
38. public void test1() {
39. if (!jedisConnection.exists(new String(“zz”).getBytes())) {
40. jedisConnection.set(new String(“zz”).getBytes(),
41. new String(“zz”).getBytes());
42. }
43. }
45. @Ignore
46. @Test
47. public void test2() {
48. Set<byte[]> keys = jedisConnection.keys(new String(“*”).getBytes());
49. for (Iterator<byte[]> iter = keys.iterator(); iter.hasNext();) {
50. System.out.println(new String(iter.next()));
51. }
52. }
54. // 测试Sentinel
55. @Ignore
56. @Test
57. public void test3() throws InterruptedException {
58. if (jedisConnetionFactory.getSentinelConnection().isOpen()) {
59. Collection<RedisServer> c = jedisConnetionFactory
60. .getSentinelConnection().masters();
61. print(c);
62. RedisNode rn = new RedisNode(“192.168.88.153”, 6380);
63. rn.setName(“mymaster”);
64. c = jedisConnetionFactory.getSentinelConnection().slaves(rn);
65. print(c);
66. }
68. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
69. jedisConnection.set(new String(“k” + i).getBytes(), new String(“v”
70. + i).getBytes());
71. Thread.sleep(1000);
72. }
73. Set<byte[]> keys = jedisConnection.keys(new String(“k*”).getBytes());
74. Assert.assertEquals(1000, keys.size());
75. }
76. }

6.RedisTemplate支持

熟悉Spring的JdbcTemplate对象的话，应该大概能猜出来RedisTemplate的作用了，RedisTemplate对象对RedisConnection进行了封装，它提供了连接管理，序列化等功能，它对Redis的交互进行了更高层次的抽象。另外还提供了Redis操作命令的操作视图，这极大的方便和简化了Redis的操作。

下表是具体的操作视图接口类介绍：

在org.springframework.data.redis.core包中对表中的接口都提供了相应的默认实现。

6.1RedisSerializer

Spring Data Redis提供了对Key-Value的序列号，在使用RedisTemplate对象是默认使用JdkSerializationRedisSerializer实现。还提供了其它的序列化实现如：Jackson2JsonRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，GenericToStringSerializer，StringRedisSerializer，OxmSerializer。

另外用户可以提供自己的序列化实现

6.2配置RedisTemplate

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
  <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
  </bean>

这里配置了RedisTemplate和StringRedisTemplate,不同之处在于StringRedisTemplate的Key-Value序列化使用的是StringRedisSerializer。使用StringRedisTemplate操作Redis之后的结果是读友好的。

另外对Hash类型而言，还有对应的HashKey序列化（其对应于Hash类型的字段名）。

6.3RedisTemplate的使用

// 测试RedisTemplate,自主处理key的可读性(String序列号)
  @Ignore
  @Test
  public void test4() {
    String key = "spring";
    ListOperations<String, String> lop = redisTemplate.opsForList();
    RedisSerializer<String> serializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
    // rt.setDefaultSerializer(serializer);

    lop.leftPush(key, "aaa");
    lop.leftPush(key, "bbb");
    long size = lop.size(key); // rt.boundListOps(key).size();
    Assert.assertEquals(2, size);
  }

  // 测试便捷对象StringRedisTemplate
  @Ignore
  @Test
  public void test5() {
    ValueOperations<String, String> vop = stringRedisTemplate.opsForValue();
    String key = "string_redis_template";
    String v = "use StringRedisTemplate set k v";
    vop.set(key, v);
    String value = vop.get(key);
    Assert.assertEquals(v, value);
  }

具体使用那种序列化策略则更加存储的Key-Value内容做权衡即可。

通过RedisTemplate中的方法的参数RedisCallback回调接口来获取RedisConnection，进一步操作Redis，比如事务控制。需要注意的是如果使用StringRedisTemplate则返回的是StringRedisConnection对象。

测试RedisCallback代码示例：

1. // 测试Callback
2. @Ignore
3. @Test
4. public void test61() {
5. Long dbsize = (Long) stringRedisTemplate
6. .execute(new RedisCallback<Object>() {
7. @Override
8. public Long doInRedis(RedisConnection connection)
9. throws DataAccessException {
10. StringRedisConnection stringRedisConnection=(StringRedisConnection)connection;
11. return stringRedisConnection.dbSize();
12. }
13. });
14. System.out.println(“dbsize:” + dbsize);
15. }

测试SessionCallback代码示例：

1. @Test
2. public void test62() {
3. List<Object> txresult = stringRedisTemplate
4. .execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
6. @Override
7. public List<Object> execute(RedisOperations operations)
8. throws DataAccessException {
9. operations.multi();
10. operations.opsForHash().put(“hkey”, “multikey4”,
11. “multivalue4”);
12. operations.opsForHash().get(“hkey”, “k1”);
14. return operations.exec();
15. }
17. });
18. for (Object o : txresult) {
19. System.out.println(o);
20. /**
21. * 0. false/true
22. * 1. v1
23. */
24. }
25. }

说明：

• 在事务中的操作返回都是null,因此不能在execute中对操作的结果进行处理。比如这里get(“hkey”,”k1″)的结果。

• Hash操作中如果字段存在则返回false（redis中是0）,不存在返回true(redis中是1)与字段对应的值是否更新无关联。

• exec()方法返回List<Object>中的对象对应事务中执行的每条命令的返回结果。

7.执行Lua脚本

Redis中执行Lua脚本开发思路： http://aiilive.blog.51cto.com/1925756/1626372

Spring Data Redis中执行Lua脚本更加便利，下面示例展示使用RedisTemplate对象执行Lua脚本。

1. // 测试Lua脚本
2. @Ignore
3. @Test
4. public void test71() {
5. List<String> keys = new ArrayList<String>();
6. RedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<Long>(
7. “local size = redis.call(‘dbsize’); return size;”, Long.class);
8. Long dbsize = stringRedisTemplate
9. .execute(script, keys, new Object[] {});
10. System.out.println(“sha1:” + script.getSha1());
11. System.out.println(“Lua:” + script.getScriptAsString());
12. System.out.println(“dbsize:” + dbsize);
13. }
15. @Test
16. public void test72() {
17. DefaultRedisScript<Boolean> script = new DefaultRedisScript<Boolean>();
18. /**
19. * isexistskey.lua内容如下：
20. *
21. * return tonumber(redis.call(“exists”,KEYS[1])) == 1;
22. */
23. script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource(
24. “/isexistskey.lua”)));
26. script.setResultType(Boolean.class);// Must Set
28. System.out.println(“script:” + script.getScriptAsString());
29. Boolean isExist = stringRedisTemplate.execute(script,
30. Collections.singletonList(“k2”), new Object[] {});
31. Assert.assertTrue(isExist);
32. }

8.支持类操作

在org.springframework.data.redis.support包中提供了各种可重用组件，这些组件可以应用到Redis存储，如atomic计数，JDK集合，Redis的类型集合（RedisList,RedisSet等）

<redis:collection id="springList" key="springlist"
    template="stringRedisTemplate" type="LIST" />

1. @Ignore
2. @Test
3. public void test8() {
4. RedisAtomicInteger rai = new RedisAtomicInteger(“redis:atomic”,
5. jedisConnetionFactory);
6. System.out.println(rai.get());
7. }
9. // 测试Redis Collection
10. @Ignore
11. @Test
12. public void test9() {
13. @SuppressWarnings(“unchecked”)
14. RedisList<String> redisList = (RedisList<String>) ctx
15. .getBean(“springList”);
16. redisList.clear();
17. redisList.addFirst(“china”);
18. redisList.add(“in”);
19. redisList.add(“go”);
20. redisList.addLast(“made”);
21. System.out.println(redisList.getKey());
22. }

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