
1. employee data(员工数据集)
- 核心定位:大型综合性数据集,带测试 / 验证套件
- 关键特点:数据量较大,包含完整的员工相关数据(如员工信息、部门、薪资、雇佣记录等),且附带专门的测试和数据验证工具
- 主要用途:
- 测试 MySQL 的性能表现(如大数据量下的查询速度、索引优化效果);
- 验证数据库功能(如事务、关联查询、统计分析);
- 模拟企业级员工管理系统的开发 / 测试场景。
2. world database(世界数据集)
- 核心定位:基础入门级数据集
- 关键特点:数据结构简单,包含国家、城市、人口等基础地理信息(如国家名称、地区、人口数量,城市所属国家及人口等)
- 主要用途:
- MySQL 初学者入门练习(如基础查询、排序、过滤、简单关联查询);
- 演示简单数据模型的设计和使用;
- 快速验证 SQL 语法正确性。
3. sakila database( Sakila 数据集)
- 核心定位:标准演示型数据集(MySQL 官方推荐)
- 关键特点:模拟影视租赁业务场景,数据模型设计规范(包含客户、租赁、影片、商店、演员等多张关联表,支持复杂关联查询、存储过程、触发器等高级功能演示)
- 主要用途:
- 学习数据库规范化设计(表关联、主键 / 外键约束);
- 演示高级 SQL 功能(如 JOIN 多表查询、子查询、存储过程、视图、事务);
- 开发人员测试应用程序与 MySQL 的兼容性(如影视租赁类 APP 的原型开发测试)。
4. airportdb database(机场数据集)
- 核心定位:云环境专用大型数据集
- 关键特点:数据量庞大,专门针对 “MySQL on OCI(Oracle Cloud Infrastructure)” 和 “HeatWave(MySQL 云原生分析引擎)” 设计
- 主要用途:
- 测试 OCI 云环境中 MySQL 的大规模数据处理能力;
- 验证 HeatWave 引擎的分析性能(如复杂统计分析、大数据量聚合查询);
- 模拟航空业数据场景(如航班、乘客、机场、航线等数据的管理和查询)。
5. menagerie database(宠物数据集)
- 核心定位:轻量入门级数据集
- 关键特点:数据结构极简,主要包含宠物信息(如宠物名称、品种、主人、出生日期等),无复杂关联关系
- 主要用途:
- 绝对新手入门(如创建表、插入数据、基础查询、更新 / 删除数据);
- 快速熟悉 MySQL 的基本操作流程(数据导入、简单 CRUD)。
总结:所有示例数据库的共性价值
- 免手动造数据:直接下载导入即可使用,节省开发 / 学习中的数据准备时间;
- 场景化实操:覆盖从 “入门练习” 到 “企业级测试”、“云环境验证” 的全场景需求;
- 官方权威性:数据模型规范、无冗余,适合作为学习和测试的标准参考。
夸克网盘提取码:WVst
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THE END



















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